ИИ-вычисления дороже инженера: Anthropic тратит 2,3 зарплаты на compute

Венчурный инвестор Том Тангуз проанализировал расходы на ИИ по отрасли, опираясь на данные Ramp AI Index за июнь 2026 года, и обнаружил резкую концентрацию. На переднем крае Anthropic тратит около $2 млн на сотрудника в год на вычисления — при средней совокупной компенсации свыше $500 тыс., соотношение составляет 2,3x к фонду оплаты труда. Компания генерирует $14 млн выручки на сотрудника, что делает математику рабочей. В более широком SaaS-ландшафте картина разнородная: верхний 1% компаний тратит $89 тыс. на инженера в год — 40% его зарплаты. Медиана рынка — лишь $137 в год, разрыв между лидерами и центром рынка составляет 680 раз.

Тангуз строит три сценария для расходов на compute к 2029 году. Пессимистичный: продолжающееся снижение цен моделей на 10x в год и конкуренция с открытыми весами удерживают ИИ-расходы на уровне 40–41% зарплаты инженера. Базовый сценарий — 70–140%. Оптимистичный, опирающийся на прогноз Goldman Sachs о том, что агентные сценарии к 2030 году потребуют в 24 раза больше токенов, — поднимает ИИ-расходы до $596 тыс. на инженера, то есть до 230% годовой компенсации. В этой точке compute пересекает линию зарплаты и становится доминирующей статьёй расходов на содержание специалиста. Практическое следствие — структурный сдвиг в метрике продуктивности команды: численность штата становится второстепенной переменной, а эффективность конвертации токенов в результат — первичной.