Скиллы для агентов: где польза и где стена

Исследователи Принстона и UC San Diego провели больше 8000 тестовых запусков, чтобы выяснить, зачем AI-агентам нужны «скиллы» — готовые наборы инструкций для конкретных задач. Порядок действий внутри скилла помогает в 65,7% случаев, тогда как прямая передача знаний даёт результат лишь в 4,5%.

Главное ограничение — масштаб: при росте библиотеки с 5 до 100 скиллов точность поиска нужного падает с 29,6% до 3,3%, а в каждом десятом запуске агент механически применяет неподходящую инструкцию. Скиллы работают как жёсткий сценарий действий, а не как база знаний — и именно поэтому масштабирование таких библиотек пока упирается в стену.