Термины Claude Code: словарь для людей, не айтишников

Термины Claude Code человеческим языком: токены, контекстное окно, скиллы, хуки, MCP, сабагенты — каждое слово в одно предложение плюс понятная аналогия.

claude-codeglossarytermsbeginnersfoundations
Обновлено 2026-06-12ЕАЕвгений АрсентьевЕвгений Арсентьев · MD, PhD

Проверено на точность — Евгений Арсентьев, MD, PhD · 2026-06-12

Это словарь терминов Claude Code, написанный для людей, а не для инженеров: каждое слово, которое реально встретится вам в первый месяц, — одним простым предложением плюс аналогия. В официальном глоссарии десятки статей; я безжалостно отобрал двадцать с небольшим, о которые новичок действительно спотыкается.

Я Евгений, и моя претензия к большинству словарей в том, что они объясняют жаргон через другой жаргон — словарь, написанный змеёй, кусающей свой хвост. Поэтому правило такое: если аналогию не поймёт моя мама, статья переписывается. (И да, произносится «клод код» — как французское имя Клод.)

В чём отличие Claude от Claude Code?

Claude — это AI-модель, мозг. Claude Code — обвязка вокруг него: инструменты, память и система разрешений, благодаря которым этот мозг может реально читать ваши файлы, запускать команды и вносить правки, а не просто болтать. В документации это называется agentic harness; я называю это «дать мозгу руки».

Держите это разделение в голове — мозг против обвязки, — потому что половина слов ниже описывает мышление мозга, а половина — механику обвязки. Понять, на какой стороне живёт термин, — значит понять о нём почти всё ещё до чтения определения.

Что может Claude Code? Базовая механика

Сначала движок. Эти семь терминов описывают, как модель читает, запоминает и рассуждает, — механика под всем, что Claude Code вообще для вас делает.

Токены, контекстное окно и мышление

Как он думает: базовая механика

  1. 1Токен — маленький кусочек текста, которым AI на самом деле читает и считает; слоги для модели, и всё измеряется и тарифицируется именно в них.
  2. 2Контекстное окно — рабочая память одной сессии: чат, файлы, инструкции; письменный стол, на который влезает ограниченное число бумаг.
  3. 3Компакция — автоматическое сжатие, когда стол переполнен: старые бумаги ужимаются в одностраничную выжимку, и работа продолжается.
  4. 4Расширенное мышление — видимые пошаговые рассуждения перед ответом, серым курсивом; модель показывает черновик.
  5. 5Уровень усилий — регулятор того, насколько глубоко модель думает над каждым ответом; минимум — беглый взгляд, максимум — долгое залипание в доску.
  6. 6Агентное программирование — режим работы, где AI действует сам (читает, запускает, правит), а вы наблюдаете и направляете, вместо советов в чате.
  7. 7Агентный цикл — повторяющийся круг за каждой задачей: собрать контекст, сделать, проверить результат, повторить до готовности. Готовка с пробой на вкус.

Какие скиллы есть у Claude Code — и что такое хуки и MCP?

Эта четвёрка — точки расширения, способы прикручивать к Claude Code новые умения. И одновременно четыре термина, которые чаще всего отпугивают новичков. Зря: каждый объясняется одной строкой.

Команды, скиллы, хуки, MCP, плагины, стили вывода

Как его расширяют

  1. 1Команда — переиспользуемая инструкция, которую вы вызываете, набрав /имя; кнопка быстрого набора для промпта.
  2. 2Скилл — папка с инструкциями, которую Claude подгружает сам, когда уместно, или по вызову /имя-скилла; карточка с рецептом, вынимаемая в нужный момент. Скиллы — современный наследник кастомных команд.
  3. 3Хук — обработчик, срабатывающий автоматически в фиксированные моменты, например после каждой правки файла; дверной звонок, который звонит всегда, без раздумий AI.
  4. 4MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, подключающий Claude к внешним сервисам вроде Slack, Jira или баз данных; универсальный переходник для инструментов.
  5. 5Плагин — комплект из скиллов, хуков, агентов и MCP-серверов, который ставится одним пакетом; плоская коробка из IKEA, но с расширениями.
  6. 6Стиль вывода — настройка, меняющая тон и поведение Claude через правку системного промпта; тот же мозг, другая униформа.

Кто делает работу: сессии, сабагенты и режимы

Последний кластер — про организацию самой работы: где живёт разговор, как его откатить, кому Claude делегирует и что ему позволено трогать. Эти слова понадобятся вам чаще всего, когда вы реально начнёте строить.

Сессии, чекпоинты, сабагенты и режимы разрешений

Как организована работа

  1. 1Сессия — один разговор, привязанный к одной папке, со своей памятью; отдельная тетрадь на каждый проект.
  2. 2Чекпоинт — точка восстановления при каждом вашем сообщении; дважды Esc или /rewind — и вы вернулись во время до неудачной правки.
  3. 3CLAUDE.md — обычный текстовый файл с постоянными инструкциями, который вы пишете и который читается в начале каждой сессии; записка, приклеенная коллеге на монитор.
  4. 4Автопамять — заметки о ваших предпочтениях, которые Claude сам ведёт в MEMORY.md и перечитывает каждую сессию; его личный дневник о работе с вами.
  5. 5Сабагент — помощник со своей отдельной памятью, который возвращает только выжимку; стажёр, отправленный в архив, чтобы ваш стол оставался чистым.
  6. 6Режим разрешений — базовое правило сессии о том, что требует вашего одобрения; переключается через Shift+Tab.
  7. 7Режим плана — режим разрешений, в котором Claude исследует и предлагает, но ничего не правит до вашего одобрения; архитектор, обязанный сначала показать чертежи.
  8. 8Изоляция worktree — запуск Claude в отдельной копии проекта, чтобы параллельные сессии не сталкивались; каждому повару — своя кухня.
  9. 9Песочница — заслон на уровне операционной системы вокруг того, что команды могут трогать на диске и в сети; манеж с жёсткими стенками.
  10. 10Неинтерактивный режим — один промпт через `claude -p` и выход, без разговора; торговый автомат вместо официанта.
  11. 11Цикл проверки — вы даёте Claude проверку, которую он может запускать сам (тесты, сборку), и он итерирует до зелёного; ужин готов, когда прошла проба, а не когда шеф уверен.

Что такое «мышление» в Claude Code и можно ли подсмотреть?

Можно — серый курсив, бегущий перед ответом, и есть расширенное мышление: модель рассуждает вслух. Регулятор — уровень усилий, а популярное слово «ultrathink» — просто шорткат, выкручивающий его вверх. Наблюдать за мышлением — лучший бесплатный урок того, как AI подходит к вашей задаче, и лучший способ увидеть весь этот словарь в действии.

Посмотреть контекстное окно вживую
/context

Выполните внутри любой сессии и понаблюдайте, как заполняется «стол»: системный промпт, файлы, память, разговор. Пять минут разглядывания объясняют тройку токен/контекст/компакция лучше любого словаря.

Старые названия, которые встретятся в блогах

Интернет полон устаревших терминов. Headless mode теперь называется неинтерактивным режимом (тот же флаг -p). Кастомные команды стали скиллами (старые файлы продолжают работать). А «слэш-команды» теперь просто команды — слэш выжил, название нет. Если в туториале старые слова, он винтажный, а не неправильный.

Не зубрите этот список — сохраните в закладки. Потом откройте сессию, выполните /context, попросите Claude сделать что-нибудь маленькое и понаблюдайте за бегущим мышлением. Через неделю вы поймаете себя на фразе «сейчас компактну сессию», как будто занимаетесь этим годами. Словарный запас приходит за практикой, и никогда наоборот.

Бесплатный курс

Хватит читать про ИИ — начни строить с ним

Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.

Начать →

Источники и исследования

Подборка рецензируемых работ и препринтов по научной основе этой темы.

  1. [1]Dajani et al. (2025). DeepSeq: High-Throughput Single-Cell RNA Sequencing Data Labeling via Web Search-Augmented Agentic Generative AI Foundation Models. arXiv:2506.13817
  2. [2]Peroni et al. (2025). Robust Tabular Foundation Models. arXiv:2512.03307
  3. [3]Çalık et al. (2025). Enhancing Human-Like Responses in Large Language Models. arXiv:2501.05032
  4. [4]Liu et al. (2025). Reinforcement Learning Meets Large Language Models: A Survey of Advancements and Applications Across the LLM Lifecycle. arXiv:2509.16679
  5. [5]Zhang et al. (2025). A Survey of AIOps in the Era of Large Language Models. arXiv:2507.12472
  6. [6]Ghosh et al. (2024). Exploring the Frontier of Vision-Language Models: A Survey of Current Methodologies and Future Directions. arXiv:2404.07214
  7. [7]Gallego (2025). MetaSC: Test-Time Safety Specification Optimization for Language Models. arXiv:2502.07985
ЕАЕвгений Арсентьев

Автор

Евгений Арсентьев

MD, PhD · Руководитель ИИ-трансформации

Чтение — это синяя пилюля

Хочешь реально это построить?

Гайды объясняют. Бесплатный курс превращает — персонально, с геймификацией и заточенный на быстрый запуск.

Начать бесплатный курс →