GitHub-радар
Xing4.0 — языковая модель China Telecom на Ascend
China Telecom выпустила Xing4.0 — языковую модель на 29 миллиардов параметров, обученную полностью на Huawei Ascend, без NVIDIA.
Xing4.0-29B-A4B — языковая модель компании China Telecom Artificial Intelligence Technology, опубликованная на Hugging Face командой XingChen-AGI. Это преемник линейки TeleChat. Архитектура MoE: 29 миллиардов параметров в весах, но за один запрос задействуется только 4 миллиарда. Обучена полностью на процессорах Huawei Ascend с фреймворком MindSpore — без NVIDIA. Нативный контекст 256 тысяч токенов, расширяемый до 512 тысяч. В тестах Terminal-Bench 2.1 она набирает 57,5 балла. Qwen3.6-35B-A3B — 51,5, Gemma4-26B-A4B — 30,0. По SWE-bench Verified результат 75,0 баллов, у Qwen3.6 чуть выше — 76,0.
Зачем это вайб-кодеру
Интересно здесь не только качество модели, но и откуда она. China Telecom — государственный телеком, не AI-лаборатория. То, что они обучили модель, конкурентоспособную с Qwen и Gemma схожего размера, полностью на Huawei Ascend — это практически важно. Это показывает, что разработка больших языковых моделей уже не привязана к западному GPU-стеку. Для агентских задач Terminal-Bench показывает реальное преимущество над моделями аналогичного размера.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Загрузи страницу https://huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B и скажи мне, как развернуть эту модель на сервере через vLLM — какие минимальные требования и базовая команда запуска.
Серверная модель — дома не запустить. GGUF-версий пока нет, нужна видеокарта от 24 ГБ VRAM или несколько GPU.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки