GitHub-радар
Агентная LLM от China Telecom на чипах Ascend.
China Telecom разработала Xing4.0 (языковую модель на 29 млрд параметров), используя исключительно NPU Huawei Ascend (без единого GPU NVIDIA).
Xing4.0-29B-A4B — это языковая модель, разработанная China Telecom Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. и выложенная на Hugging Face организацией XingChen-AGI. Это продолжение их семейства моделей TeleChat. Модель построена по архитектуре Mixture-of-Experts, с общим числом параметров 29 миллиардов и 4 миллиардами активных параметров на токен. Обучалась она на NPU Huawei Ascend с использованием MindSpore. По умолчанию контекстное окно составляет 256K токенов, с возможностью расширения до 512K. В бенчмарке Terminal-Bench 2.1, который оценивает агентов на наборе терминальных утилит, эта модель набирает 57.5 балла. Для сравнения, Qwen3.6-35B-A3B набирает в том же бенчмарке 51.5, а Gemma4-26B-A4B — 30.0. Результат этой модели по SWE-bench Verified составляет 75.0, против 76.0 у Qwen3.6.
Зачем это вайб-кодеру
Важна в этой модели не столько её результативность в бенчмарках, сколько её происхождение. China Telecom — это не исследовательский институт в области ИИ, а государственный телеком-провайдер. То, что им удалось обучить модель, которая по показателям не уступает Qwen и Gemma (сопоставимого размера), используя исключительно оборудование Huawei Ascend, имеет серьёзные последствия. Это доказывает, что для создания больших языковых моделей вовсе не обязательны GPU NVIDIA. В частности, применительно к агентам, результат Terminal-Bench указывает на явное улучшение по сравнению с другими моделями.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Загрузи страницу https://huggingface.co/XingChen-AGI/Xing4.0-29B-A4B и скажи мне, как развернуть эту модель на сервере через vLLM — какие минимальные требования и базовая команда запуска.
Серверная модель — дома не запустить. GGUF-версий пока нет, нужна видеокарта от 24 ГБ VRAM или несколько GPU.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки