GitHub-радар
Qwen3.8-27B: мультимодальный флагман Alibaba
Qwen выпустила Qwen3.8-27B — 27-миллиардный мультимодальный флагман, который понимает изображения и тексты, держит 262 тысячи токенов и запускается локально через Ollama.
Qwen3.8-27B — новый флагман открытой серии Qwen от Alibaba. Понимает текст и изображения, поддерживает до 262 тысяч токенов контекста нативно (расширяется до 1 миллиона) и сильна в кодинге, агентных задачах и работе с исследовательскими текстами. По сравнению с предыдущей Qwen3.6-27B — заметный прирост: на кодинг-бенчмарке SWE-bench Pro 61.7% против 53.5%. Модель умеет регулировать глубину мышления: можно получить быстрый ответ или включить долгое пошаговое рассуждение. Для локального запуска доступно более 700 квантованных GGUF-версий через Ollama и llama.cpp, включая официальную от unsloth.
Зачем это вайб-кодеру
Если вы уже запускаете локальные модели и хотите перейти на что-то, что умеет работать с картинками вместе с текстом — это самый сильный открытый вариант в классе 27B. 4-битная квантованная версия занимает около 17 ГБ, то есть Mac с 32 ГБ оперативки справится. Подходит для помощи с кодом, анализа длинных документов или задач с изображениями — без отправки данных в облако.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне модель Qwen3.8-27B локально: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B — подбери квантованную GGUF-версию от unsloth под мой Mac, запусти через Ollama и покажи, как к ней обращаться
Mac от 32 ГБ памяти или видеокарта на 24 ГБ — 4-битная версия занимает около 17 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки