GitHub-радар
Получи картинку с читаемым текстом из простого описания
MOSS-Image — модель, которая превращает текстовое описание в изображение с чётким текстом внутри картинки, включая целые фразы на китайском.
Это генератор изображений из текста: пишешь описание — получаешь картинку. Главное умение — рисовать читаемый текст прямо на изображении.
Когда пригодится
Пригодится для стикеров, табличек, постеров и макетов с точным текстом в нужном месте. Без видеокарты NVIDIA не запустится, для финальных коммерческих картинок не подходит.
Плюсы
- Рисует читаемый текст на картинке, даже целые фразы на китайском
- Можно задать точное положение каждого объекта через JSON-файл
- Бесплатная модель с открытым кодом, лицензия Apache 2.0
- Можно попробовать без установки — через демо в браузере
Минусы
- Нужна видеокарта NVIDIA с ~8 ГБ видеопамяти, без неё не запустится
- Текст на картинке выходит менее аккуратным, чем у дообученной версии SFT
- Разработчики не сравнивают модель с коммерческими сервисами
Как поставить — по шагам
- 1Открой демо MOSS-Image в Hugging Face Spaces в браузере — установка не нужна.
- 2Отправь агенту текст из блока ниже, подставив своё описание картинки.
- 3Проверь результат — убедись, что текст на изображении читается верно.
- 4Для локального запуска установи Python 3.10+ и видеокарту NVIDIA с CUDA и ~8 ГБ видеопамяти.
- 5Нужна точная раскладка — задай положение объектов и текста через JSON-файл вместо обычного описания.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Открой демо MOSS-Image в Hugging Face Spaces (https://huggingface.co/spaces/OpenMOSS-Team/MOSS-Image), сгенерируй изображение по моему описанию с надписью на русском или английском и покажи, что получилось.
Нужна видеокарта NVIDIA с поддержкой CUDA и около 8 ГБ видеопамяти (по весу модели — около 10 ГБ в обычном виде, около 3 ГБ в облегчённой 4-битной версии); обычный ноутбук без видеокарты её не запустит.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки