GitHub-радар
Muse Glimmer 30B: агентный ИИ от Meta дома
Meta Superintelligence Lab выпустила открытую мультимодальную модель для локального запуска — понимает текст и изображения, вызывает инструменты и выполняет многошаговые задачи без облака.
Muse Glimmer 30B — официальная открытая модель Meta Superintelligence Lab, выпущенная в августе 2026 года. Это мультимодальная языковая модель на 29,8 миллиарда параметров: понимает и текст, и изображения, вызывает внешние инструменты и выполняет многошаговые задачи без участия человека. Архитектура объединяет Gated DeltaNet и Gated Attention в 64 слоях плюс встроенный визуальный энкодер на 1,8 миллиарда параметров. Нативный контекст — 131 тысяча токенов, расширяемый до миллиона. Технология DFlash 2 ускоряет генерацию в 3,1 раза. Лицензия Apache 2.0 — можно использовать в коммерческих проектах. Сильные стороны: агентные задачи (τ3-Bench, MCP-Atlas), инженерный кодинг (SWE-Bench), многошаговый поиск (DeepSearch QA).
Зачем это вайб-кодеру
Это первая серьёзная агентная модель от Meta, которую можно запустить на обычном железе без облака. Она заменяет связку «отдельная зрительная модель + LLM + инструменты» — всё встроено и работает единым агентом. Полезна для автоматизации задач, где нужно и читать экран, и принимать решения, и вызывать внешние сервисы.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Поставь мне модель Muse Glimmer 30B от Meta локально: https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B — найди квантованную версию под мой Mac, запусти через llama.cpp или transformers и покажи пример мультимодального запроса с картинкой.
Нужен Mac от 32 ГБ памяти или видеокарта на 24 ГБ — в 4-битной версии модель занимает около 18 ГБ.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки