GitHub-радар
YuE2: открытая музыкальная модель, обходящая Suno по тестам
Команда m-a-p выпустила новую open source модель для генерации музыки YuE2 на 3,6 млрд параметров. Вы даёте ей текст и описание стиля — на выходе получаете полноценную песню с вокалом и инструменталом. Модель обошла Suno v5 и v6 в SongBench.
YuE2 — это открытая модель для генерации музыки от исследовательской группы m-a-p. По тексту и описанию стиля модель создаёт целую песню с текстом и музыкальными инструментами, в 48кГц и 2 каналах. Модель умеет делать кавер-версии песен в разных стилях. В отличие от других инструментов, например Suno, эта модель также выдаёт песню в редактируемом формате ABC — то есть потом можно отредактировать мелодию и аккорды. В бенчмарке SongBench Best of 8 YuE2 набирает 6.9632, у Suno v5 — 6.8721, у Suno v6 — 6.5562. Генерация песни длиной 3.6 минуты занимает около 71 секунды на RTX 4090. Лицензия CC BY-NC 4.0, только для некоммерческого использования.
Зачем это вайб-кодеру
Если ты автор контента — например, youtuber, подкастер, геймдев или просто активный пользователь соцсетей — и ищешь необычную фоновую музыку для своего контента, то YuE2 — первый открытый инструмент, который может конкурировать с Suno по бенчмаркам. Возможность доработки после генерации — это реально полезная штука. Чтобы запускать модель локально, нужна довольно мощная видеокарта (24ГБ VRAM), так что она больше подойдёт тем, у кого такая карта уже есть или кто готов платить за облачные GPU.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Посмотри, как попробовать музыкальную модель YuE2 от m-a-p: https://huggingface.co/m-a-p/YuE2-3B — есть ли демо-спейс для браузера, как запустить локально если есть GPU, и что написать, чтобы она сгенерировала первую песню.
Нужна видеокарта от 24 ГБ видеопамяти (например, RTX 4090) и 24 ГБ оперативной памяти — на обычном ноутбуке не запустить.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки