GitHub-радар
DeepSeek-V4.1-Flash: открытая модель с контекстом на миллион токенов
DeepSeek выпустила V4.1-Flash — открытую модель для текста и картинок с контекстом до миллиона токенов под лицензией MIT; разбираю, что это значит на практике.
DeepSeek-V4.1-Flash — новая открытая модель DeepSeek. Она сразу работает с картинками и текстом и поддерживает контекст до миллиона токенов. DeepSeek описывает её как модель из «экспертов» с основой на 552 миллиарда параметров и новой архитектурой, которая уменьшает объём памяти на каждый токен контекста. У неё есть настройка глубины рассуждения, которая меняет цену ответа на точность, а в карточке приведены результаты на тестах агентов-программистов с длинным контекстом. Веса и репозиторий выложены под лицензией MIT.
Зачем это вайб-кодеру
У себя её не запустить: основа на 552 миллиарда параметров требует серверного железа на десятки тысяч долларов, так что обычному человеку она доступна только через облачных провайдеров. На бумаге сильные стороны — миллион токенов контекста, картинки и настройка глубины рассуждения. Но для настоящей работы с агентами я сравниваю с тем, чем пользуюсь сам, — Claude Code с Opus 5 и Fable 5.1, — и красивые цифры из карточки модели пока не повод пересаживаться. Интересна она тем, кто строит свой продукт на открытых весах и готов платить за инфраструктуру.
Как поставить
Скопируйте и отправьте своему агенту — Claude Code, Codex, любому:
Разберись с моделью DeepSeek-V4.1-Flash: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash — найди, где её можно попробовать без своего сервера, и дай мне сравнить её ответ с Claude на одной моей задаче.
Это серверная модель — дома не запустить, работать с ней реально через облачных провайдеров.
Открыть на Hugging Face▌ Ещё находки