GitHub-радар

Ускорь ИИ-вычисления на игровой RTX 30-й серии без новой карты

Это модуль ядра Linux, который снимает заводское ограничение скорости на видеокартах Nvidia RTX 30-й серии — локальные ИИ-модели начинают считать заметно быстрее.

Крошечная программа встраивается в ядро Linux и перед запуском видеокарты снимает ограничение скорости вычислений.

Когда пригодится

Пригодится, если у тебя RTX 3060–3090 Ti на Linux и ты запускаешь ИИ-модели локально; на Windows не работает и профессиональной карту не делает.

Плюсы

  • Удваивает скорость FP16/BF16-вычислений без доплаты
  • Не требует новой видеокарты или драйвера
  • Работает автоматически после каждой перезагрузки
  • Уже почти 11 000 звёзд на Github за неделю

Минусы

  • Работает только на Linux, не на Windows
  • Меняет параметры ядра и загрузчика компьютера
  • Карта может немного сильнее нагреваться

Как поставить — по шагам

  1. 1Проверь видеокарту: нужна настольная RTX 3060–3090 Ti на Linux, не Windows.
  2. 2Открой ИИ-агента (Claude Code или Codex) в пустой папке на запасном компьютере с Linux.
  3. 3Отправь агенту текст из блока ниже, чтобы сначала разобраться в рисках, ничего не устанавливая.
  4. 4Если решишь ставить сам: склонируй репозиторий и выполни команду сборки make install.
  5. 5Добавь параметр gpu_unlock.targets=all в настройки загрузчика (GRUB или аналог) и перезагрузись.
  6. 6Проверь результат командой journalctl из README и сравни скорость работы модели.

Текст для агента

Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):

Почитай README репозитория https://github.com/Zagitta/gpu-unlock и расскажи мне просто, что это значит для моей видеокарты: что именно меняется, какие риски называет сам автор, и стоит ли мне вообще смотреть в сторону такой разблокировки — ничего не устанавливай и не собирай.

Нужна настольная видеокарта Nvidia RTX 30-й серии на чипе GA102, GA103, GA104 или GA106 (от RTX 3060 до RTX 3090 Ti) и Linux — это модификация ядра и загрузчика, а не обычная программа; Windows автор официально не поддерживает.

Открыть на GitHub