🏆 Топ-5 GitHub за неделю

Открыл README, и там сразу предупреждение от самих авторов: это исследовательский прототип, не официальный продукт DeepSeek, и большую часть кода за них писали ИИ-агенты, так что баги и неровности возможны. Саму вещь они называют проактивным агентом для одного GitHub-репозитория, упакованным как надстройка на DeepSeek Harness. Агент слушает GitHub и, если настроить, корпоративный мессенджер Feishu: когда разрешённый человек просит сделать работу, он сам заводит задачу, работает над ней в своей отдельной сессии и отвечает в том же треде, например пул-реквестом. Отдельная веб-панель показывает только то, что реально требует внимания человека. Цель сформулирована прямо: отнимать как можно меньше внимания команды и приносить как можно больше пользы, то есть молчать, пока не нужен. У меня нет настроенного DeepSeek Harness, поэтому судил по README и пронумерованной документации в репозитории, а не по собственному прогону.

Открыл README, и там прямо написано, что это такое: рабочий стол для подбора референсов персонажа и сборки картинки на их основе, китайская версия, три-в-одном. Авторы объясняют, что оригинал — три отдельных японских сайта одного автора (позы, одежда, портреты), раскиданных по разным доменам, с метаданными только на японском; здесь всё свели в одно, перевели на китайский (значит, читается и через любой переводчик), и добавили студию, где выбираешь позу, одежду и портрет, собираешь из них комбинацию и отправляешь её прямо в Gemini, GPT Image, Qwen, Doubao или в свой локальный ComfyUI. Библиотека немаленькая: 11 568 локальных изображений, 1439 поз (у каждой есть и обычная картинка, и карта глубины для точного контроля позы), 1407 комплектов одежды, 1499 портретов. Это же и готовый плагин для ComfyUI: закидываешь папку в custom_nodes, и внутри появляются узлы с визуальным выбором картинки вместо имени файла. Стоит сказать прямо: код — MIT, а сами картинки остаются за оригинальным автором, так что галерею можно смотреть и использовать как референс, но не перепродавать.

Автор называет свою вещь навыком для Claude Code и Codex, который превращает вайбкодный, узнаваемо-ИИшный интерфейс в дизайнерский, со своим характером. В README он прямо перечисляет, что ищет первым делом: фиолетовые градиенты, свечения, эмодзи вместо иконок в подписях и крикливые заголовки — то, что сразу выдаёт «сделано агентом». Правит он не сразу: сначала предлагает направление — характер, пару акцентных моментов, одну фирменную деталь, — и только потом проходит по экрану слоями: сначала отступы, потом цвет, иконки, текст, типографика. Работает с любым стеком — Next.js, React, Vue, Svelte, обычный HTML, — и даже с чужим сайтом по одной ссылке, без доступа к коду. Отдельно умеет собрать короткое видео «до/после», как экран меняется на глазах, явно под пост в соцсети. Автор начинал с серии постов про «анслопинг» в X, а потом это оформилось в навык.

Авторы описывают это просто: ИИ-помощник на телефоне, говоришь, что нужно, и он сам работает в приложениях и в интернете, пока не закончит. Работает на отдельном фоновом экране, так что телефоном в это время можно пользоваться как обычно, а подсмотреть за процессом можно через маленькое окошко живого просмотра. В демо из README показано, как он сам читает чат в WeChat и пересказывает, о чём говорили сегодня, подбирает зарядку дешевле 30 долларов с рейтингом от 4.5 и кладёт в корзину, но останавливается перед оплатой, читает последние посты автора и пересказывает их. К конкретным приложениям он не привязан: смотрит на экран и ищет кнопки так же, как человек, без интеграции по API, поэтому в теории работает с любым приложением. Своего сервера у Mika нет: всё, что видит агент, уходит только тому провайдеру модели, которого подключил сам, по ключу API или входом через аккаунт ChatGPT, xAI или OpenRouter. У меня под рукой нет совместимого Android-телефона, поэтому саму настройку и управление приложениями через ADB я не проверял, судил по README, демо-роликам и документации.

Авторы называют это статической рекомпиляцией: игру с Switch не эмулируют на лету, а один раз перегоняют код в обычное нативное приложение под Windows и Linux, и дальше оно выполняется как родное, без слоя эмуляции над ним. В README честно написано: файлов игры в репозитории нет, нужен свой легально выгруженный со своей консоли образ Tears of the Kingdom, а инструкций, как его доставать, авторы не дают. Зато видно, зачем всё это: 60 кадров в секунду по умолчанию и до 144 на мониторах с высокой частотой, широкие экраны 21:9 и 32:9, HDR10, а также читы и моды из экосистемы эмуляторов. Это ранняя разработка, визуальные баги и краши пока возможны. Отдельно в README написано, что почти весь код и документацию писали ИИ-агенты, конкретно Claude Code, под присмотром автора, который сам проходит каждую собранную версию, прежде чем принять её. У меня нет выгруженного образа картриджа, поэтому саму игру я не запускал, читал README, список фич и примечания о статусе.