GitHub-радар
Разберись, как устроен ИИ-агент, и научись собирать своего
Бесплатный курс из 17 Python-уроков, который шаг за шагом воссоздаёт внутреннее устройство ИИ-ассистента для кода — после него ты поймёшь, почему агент делает то, что делает, и как добавить ему права доступа, память и фоновые задачи.
Набор из 17 мини-уроков на Python, которые постепенно собирают внутреннее устройство ИИ-агента для кода, похожего на Claude Code — от простого цикла с инструментами до памяти и работы команды субагентов.
Когда пригодится
Пригодится, если хочешь понять механику агентов и строить своего осознанно, а не гадать, почему он так себя ведёт; не нужен, если просто хочешь пользоваться Claude Code как готовым чат-инструментом.
Плюсы
- Объясняет права доступа, хуки (автоматические правила) и память агента
- Показывает работу субагентов — команды помощников у агента
- Каждый урок — отдельный рабочий кусок кода, можно экспериментировать
- 79 тысяч звёзд на GitHub — курс проверен большим сообществом
Минусы
- Это курс по коду, а не готовое приложение — нужно ставить Python
- Каждый урок тратит токены твоего платного ключа Anthropic API
- Нужно идти по порядку с урока 1, нельзя открыть середину
Как поставить — по шагам
- 1Установи Python — он нужен для запуска уроков курса.
- 2Открой ИИ-агента (Claude Code или Codex) в папке своего проекта.
- 3Отправь агенту текст из блока ниже.
- 4Назови агенту свой ключ Anthropic API, если он попросит — оплата идёт по использованию.
- 5Проверь, что агент показал результат первого урока s01_agent_loop.
- 6Дальше проси агента проходить уроки по порядку до s17.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Разверни курс Learn Claude Code отсюда: https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code — поставь зависимости по README, возьми мой ключ Anthropic API (спроси у меня, если нужен) и пройди первый урок s01_agent_loop, покажи, что получилось.
Запустится на обычном ноутбуке — нужен только Python и свой ключ Anthropic API (вызовы по счётчику этого API).
Открыть на GitHub▌ Ещё находки