GitHub-радар
Разберись в основах генеративного ИИ: бесплатный курс Microsoft
21 бесплатный урок от Microsoft объясняет, как работают большие языковые модели и как на них строить приложения — после курса ты поймёшь, что твой агент делает под капотом.
Бесплатный курс из 21 урока: каждый разбирает одну тему генеративного ИИ — от промптов до поиска по смыслу (RAG) и запуска своих моделей.
Когда пригодится
Пригодится, если пользуешься ИИ-агентом каждый день, но не понимаешь, как устроены промпты, RAG и векторные базы данных. Не научит программировать и не даст готового приложения.
Плюсы
- 21 тема разобрана отдельно — можно начать с любого урока
- Примеры кода на Python и TypeScript для каждой темы
- Можно учиться офлайн через Foundry Local, без платного API-ключа
- Бесплатный, от Microsoft, с видео к каждому уроку
Минусы
- Код примеров — для Azure OpenAI, не для Claude Code
- Не учит программировать — только объясняет концепции
- Нужен GitHub-аккаунт, чтобы сделать копию репозитория себе
Как поставить — по шагам
- 1Зайди на https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners и поставь звезду, чтобы не потерять.
- 2Сделай fork (копию) репозитория себе на GitHub.
- 3Отправь агенту текст из блока ниже.
- 4Проверь, что агент открыл и объяснил урок 01 своими словами.
- 5Прогони пример кода урока через Foundry Local — без платного API-ключа.
- 6Переходи к следующим урокам в любом порядке, какой тебе интересен.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Разверни у себя курс отсюда: https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners — открой со мной урок 01 (Introduction to Generative AI and LLMs), объясни его своими словами и прогони код примера через Foundry Local, чтобы не заводить платный API-ключ.
Сами уроки не требуют мощного компьютера — код обращается к API, тяжёлых вычислений на вашей машине нет. Если выбрать безоблачный вариант (Foundry Local), для маленьких моделей из примеров хватит обычного ноутбука.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки