GitHub-радар
Лёгкий браузер для ИИ-агента: в 10 раз меньше памяти, чем у Chrome
Moli — отдельный браузер, созданный специально для ИИ-агентов: он разбирает страницы и нажимает кнопки, тратя в разы меньше памяти, чем Chrome, и работает с твоими готовыми скриптами Playwright и Selenium без изменений.
Это открытый браузер для ИИ-агентов, а не для людей. Он читает структуру страницы и рисует картинку только тогда, когда это действительно нужно.
Когда пригодится
Пригодится, если агент сравнивает цены, собирает новости или заполняет формы, особенно при многих параллельных сессиях. Для визуально сложных сайтов, игр, Canvas и WebGL лучше оставить настоящий Chrome.
Плюсы
- Тратит ~73 МБ памяти на сайт против ~773 МБ у headless Chrome
- Работает с готовыми скриптами Playwright и Selenium без переписывания
- Подходит для запуска сразу многих параллельных сессий агента
- Рисует картинку только когда нужно — например, для скриншота
Минусы
- Проходит 81.9% задач бенчмарка против 99.85% у настоящего Chrome
- Не подходит для Canvas, WebGL и визуально сложных сайтов, игр
Как поставить — по шагам
- 1Открой агента для написания кода (Claude Code, Codex) в папке своего проекта.
- 2Отправь агенту текст из блока ниже — он поставит Moli и проверит работу.
- 3Проверь, что агент показал текст с example.com — это значит, установка удалась.
- 4Подключи Moli как браузер в своих скриптах Playwright или Selenium через CDP.
- 5Для задач со скриншотами или сложной графикой запускай Moli с флагом layout либо используй обычный Chrome.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Попроси своего агента поставить Moli по README с https://github.com/lexmount/moli, вытащить текст тестовой страницы example.com и показать мне, что получилось.
Инфраструктурный инструмент, а не нагрузка на видеокарту: по README движок сам просчитывает картинку на процессоре, видеокарта не нужна. Для разовых запросов хватит обычного ноутбука, а для агента, который держит много параллельных сессий браузера, стоит поставить это на сервер — там экономия памяти против Chrome чувствуется сильнее всего.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки