GitHub-радар
Дообучи открытую модель на своих данных без кода
LlamaFactory позволяет дообучить больше 100 открытых моделей (LLaMA, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral) на своих данных через браузер — без единой строчки кода.
Это веб-интерфейс LLaMA Board: кликами выбираешь готовую открытую модель, свои данные и настройки — и запускаешь дообучение (небольшую донастройку модели на твоих примерах) без кода на PyTorch (библиотеке для нейросетей).
Когда пригодится
Пригодится, если нужно, чтобы модель стабильно решала одну узкую задачу дешевле, чем подписка на крупную модель. Не подойдёт, если данные разнородные или задаче нужны сложные рассуждения — маленькая дообученная модель здесь уступает большим вроде Opus.
Плюсы
- Дообучение без кода — всё через графический интерфейс в браузере
- Поддерживает 100+ моделей: LLaMA, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral
- Экономный режим QLoRA работает на видеокарте с 6 ГБ памяти
- Используют Amazon, NVIDIA и Aliyun — не только учебный проект
Минусы
- Нужна видеокарта NVIDIA; без неё — только облачный блокнот Colab
- Для узкой задачи неплохо, но рассуждает хуже крупных моделей вроде Opus
Как поставить — по шагам
- 1Открой репозиторий https://github.com/hiyouga/LlamaFactory и прочитай инструкции установки в README.
- 2Отправь агенту текст из блока ниже, чтобы он поставил LlamaFactory и открыл веб-интерфейс LLaMA Board.
- 3Если агент спросит ключи для видеокарты или токен Hugging Face — ответь ему.
- 4Проверь экран настройки обучения: убедись, что видишь выбор модели и датасета.
- 5Нет своей видеокарты NVIDIA? Попробуй дообучение в бесплатном блокноте Google Colab.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Разверни LlamaFactory отсюда: https://github.com/hiyouga/LlamaFactory — поставь по README и открой веб-интерфейс LLaMA Board для дообучения, покажи мне экран настройки обучения с выбором модели и датасета. Если для видеокарты или доступа к модели на Hugging Face нужны ключи или токен — спроси у меня.
Нужна NVIDIA-видеокарта: для самого скромного варианта — модель 7B, экономный режим QLoRA — хватит 6 ГБ видеопамяти. На Mac без выделенной NVIDIA-карты не запустится, но можно попробовать бесплатно в облаке — через готовый блокнот Google Colab с видеокартой от Google.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки