GitHub-радар
Превращаешь одно фото в 3D-видео с облётом сцены
Guangyu Zaojing (光域造景) берёт одну картинку и короткое описание и строит 3D-сцену, которую можно облетать как видео — без навыков 3D-моделирования.
Система, которая по одной картинке и описанию строит сцену из облака точек (миллионов цветных точек) и показывает её как видео с облётом.
Когда пригодится
Подойдёт, если нужно быстро показать облёт комнаты или ландшафта для презентации или урока. Для своих уникальных сцен нужна мощная видеокарта NVIDIA.
Плюсы
- Можно посмотреть готовую 3D-сцену в браузере без видеокарты
- Готовые примеры сцен: аниме-домик, девушка и другие
- Можно скачать облако точек в формате PLY для SuperSplat или MeshLab
- Оценка глубины, генерация сцены и рендер уже собраны в одном месте
Минусы
- Для своих сцен нужна видеокарта NVIDIA с 16+ ГБ памяти
- Интерфейс на китайском — придётся переводить на ходу
- Полный режим скачивает около 30 ГБ весов моделей при запуске
Как поставить — по шагам
- 1Склонируй репозиторий deepopen-com/deepopen-3d-webs (скачай код проекта) себе на компьютер.
- 2Открой ИИ-агента (Claude Code, Codex) в папке проекта.
- 3Отправь агенту текст из блока ниже.
- 4Дождись, пока агент запустит демо-режим через docker compose up -d --build (команда сборки контейнера) — без видеокарты.
- 5Открой в браузере http://localhost:8090 и проверь результат.
- 6Посмотри раздел Example Gallery (галерея примеров) с готовыми сценами.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Разверни 光域造景 (Guangyu Zaojing) отсюда: https://github.com/deepopen-com/deepopen-3d-webs — подними демо-режим без GPU через docker compose по инструкции в README, открой http://localhost:8090 и покажи, что получилось в разделе Example Gallery.
Посмотреть готовые примеры и покрутить облако точек в браузере получится на обычном ноутбуке с Docker и 8 ГБ памяти — видеокарта не нужна. Чтобы генерировать свои сцены, нужна NVIDIA-видеокарта от 16 ГБ — на ноутбуке это не запустить, разве что арендовать сервер.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки