GitHub-радар
Управляй несколькими ИИ-агентами как командой — не теряй задачи
Это набор готовых инструкций для твоего ИИ-агента: он ведёт журнал задач от постановки до сдачи, и ты перестаёшь терять, кто что делает и что уже готово.
Это текстовые файлы-инструкции («скиллы»), которые копируют в папку настроек ИИ-агента, чтобы он сам вёл строку-журнал по каждой задаче.
Когда пригодится
Пригодится, если ты один управляешь несколькими долгоживущими ИИ-помощниками одновременно. Не нужен, если работаешь с одним агентом и задачи короткие и разовые.
Плюсы
- Одна строка журнала показывает, кто взял задачу и кто должен принять
- Метод переносится между агентами — Cursor, Codex и другими
- Нельзя закрыть задачу без реального доказательства результата
- Есть готовый пример и шаблон строки для первой попытки
Минусы
- Таймеров и напоминаний нет — за сроками следишь сам
- Документация — черновик версии 0.9, может измениться
- Единственная цифра по времени — для одной задачи в готовой папке Cursor, не для новичка с нуля
Как поставить — по шагам
- 1Открой репозиторий https://github.com/dabingfy-dot/solo-to-team-skills и скачай его
- 2Скопируй папку skills/dispatch-accept-verify (вместе с templates) и папку skills/evidence-before-done в папку навыков своего ИИ-агента
- 3Открой своего ИИ-агента (Cursor, Codex и другого из списка) и обнови список навыков
- 4Отправь агенту текст из блока ниже
- 5Пройди вместе с агентом пример из examples/walkthrough-meeting-notes
- 6Проверь итоговую строку журнала: от «ждёт исполнителя» до «принято»
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Разверни навыки Solo to Team отсюда: https://github.com/dabingfy-dot/solo-to-team-skills — скопируй целиком папки skills/dispatch-accept-verify (вместе с её templates/) и skills/evidence-before-done в папку навыков моего ИИ-агента (Cursor, Codex или другого из списка в README), пройди пример из examples/walkthrough-meeting-notes и покажи мне получившуюся строку журнала от «ждёт исполнителя» до «принято».
Сами навыки — обычные текстовые файлы: их копируют в папку уже установленной программы-агента (Cursor, Codex и другие из списка). Видеокарта и дополнительная память не нужны — достаточно обычного ноутбука, на котором этот ИИ-агент уже работает.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки