GitHub-радар
Как сделать видео с цифровым человеком из одного фото и текста
Это готовый скилл для ИИ-агента: даёшь фото и сценарий — агент сам собирает видео с говорящим цифровым ведущим, от лица и голоса до монтажа и субтитров.
Шаблон задачи (skill) для Claude Code или другого ИИ-агента: по одному фото и тексту он создаёт законченный ролик с говорящим цифровым ведущим.
Когда пригодится
Пригодится для быстрой рекламы или объясняющего ролика без съёмок настоящего человека; не подойдёт, если нужен бесплатный или полностью локальный вариант — генерация идёт в облаке и стоит денег.
Плюсы
- Агент сам пишет сценарий, монтирует и добавляет субтитры
- Показывает стоимость в кредитах и спрашивает подтверждение перед запуском
- 5 готовых стилей монтажа и 48 заготовленных элементов оформления
- Не нужна видеокарта — вся генерация идёт в облаке
Минусы
- Нужен платный аккаунт Renoise и кредиты на каждое видео
- Локально всё равно нужны ffmpeg, Python и Node.js
- Эффект «текст за спиной ведущего» работает только на macOS
Как поставить — по шагам
- 1Открой своего ИИ-агента (например, Claude Code) в папке проекта.
- 2Отправь агенту фразу: поставь skill digital-human-koubo с гитхаба andyhuo520 по инструкции из README и подключи Renoise MCP.
- 3Заведи аккаунт на renoise.ai и войди через браузер, когда агент попросит — API-ключ не нужен.
- 4Проверь локальные инструменты командой bash ~/.claude/skills/digital-human-koubo/scripts/doctor.sh.
- 5Отправь агенту текст из блока ниже.
- 6Проверь готовое видео и подтверди стоимость в кредитах перед финальным запуском.
Текст для агента
Текст для шага с агентом — скопируй и отправь (Claude Code, Codex, любой):
Поставь этот skill отсюда: https://github.com/andyhuo520/digital-human-koubo — в моего агента, и сделай говорящее видео из вот этого фото [фото/описание] и вот этого текста [сценарий]; про ключи и аккаунт Renoise спроси меня, если понадобятся.
Генерация видео и голоса идёт не на вашей машине, а в облаке через сервис Renoise — нужен отдельный аккаунт и платные кредиты (27-секундный ролик из README стоил 482 кредита). Локально нужны только обычные ffmpeg, Python и Node, видеокарта не требуется. Эффект «текст позади ведущего» работает только на macOS — он использует Apple Vision.
Открыть на GitHub▌ Ещё находки