DeepMind создаёт ИИ, который сократит время планирования в Великобритании в два раза

Google DeepMind объединилась с правительством Великобритании, чтобы разработать прототип ИИ, который может сократить вдвое время, затрачиваемое планировщиками на обработку заявок на бытовое строительство. Сейчас он тестируется в трёх муниципалитетах (Барнет, Камден и Дорсет), но разработчики надеются внедрить его по всей стране к 2027 году. Созданный с помощью Google Cloud и компании по искусственному интеллекту Faculty, он призван снять административную нагрузку при обработке стандартных разрешений — ведь сотрудникам приходится часами перелопачивать PDF-файлы с нормативами, чтобы проверить, соответствует ли небольшая заявка требованиям.

Сам прототип не будет принимать решения, но он будет собирать информацию об участке, выявлять конкретные национальные и местные нормативы со ссылками, обобщать комментарии, оставленные в ходе общественных обсуждений, и составлять предварительный отчёт с оценкой, включая предлагаемые условия. Каждую деталь, созданную прототипом, будет проверять и при необходимости исправлять планировщик, который также будет отслеживать, как именно система пришла к тем или иным выводам. Заявки на бытовое строительство (например, на пристройки или переоборудование чердаков) составляют почти 70% всех заявок на планирование в Англии каждый год, так что даже если этот процесс сэкономит всего несколько часов на заявку, эффект может быть огромным.

1Почему это важно не только Британии

Любой, кто хоть раз месяцами ждал разрешения на пристройку к дому, знает, что процесс планирования может выводить из себя. Великобритания намерена построить 1,5 миллиона новых домов к 2029 году, и дело далеко не всегда в нехватке строительных материалов — порой всё просто в том, что планировщики тратят слишком много времени на бумажную волокиту. Сосредоточившись на административной стороне вопроса, а не пытаясь автоматизировать само принятие решений, можно переложить на ИИ самую трудоёмкую часть работы (то есть проверку и сведение нормативов), оставив итоговое решение за человеком. А поскольку этот подход будет работать не хуже и для других видов разрешений, выплат и так далее, можно ожидать, что другие страны последуют этому примеру.

Google DeepMind уже не первый раз работает с системами планирования в Великобритании. Ранее она вместе с Gemini разработала Extract, которая переводит в цифровой вид историческую документацию по планированию и уже внедрена во всех муниципалитетах Англии (по имеющимся данным, экономя им в среднем 255 часов в год). Нынешний прототип строится на основе этих наработок — в конце концов, нельзя автоматизировать то, к чему нет доступа в цифровом виде! По словам Наиши Полейн из муниципалитета Барнет, «способность инструмента собирать нужную информацию может сэкономить сотрудникам значительное количество времени».

По-настоящему умным это решение делает то, что оно выдаёт только предложения, которые должен одобрить человек. Именно этого мы и хотим от ИИ в государственном секторе — автоматизация там, где это возможно, но с сохранением ответственности за людьми. Конечно, есть и потенциальные минусы — если ИИ отвечает за обобщение отзывов с общественных обсуждений, он может упустить или приглушить опасения, высказанные жителями. Точно так же, ссылаясь на нормативы, он может допускать ошибки. Но пока эти отчёты тщательно проверяются перед утверждением и есть чёткий бумажный след, показывающий, что именно происходило на каждом этапе, всё должно быть в порядке. И не забывайте, это всё ещё лишь пилотная программа с участием трёх муниципалитетов — предстоит ещё немало работы, прежде чем система будет готова обрабатывать миллионы заявок.