Samsung и SK Hynix вложат $590 млрд — ИИ съедает память
Samsung и SK Hynix вкладывают $590 млрд в новые чип-заводы: ИИ-серверам нужна их память, и аналитики ждут рост цен на 40–50% в квартал до 2027 года.
Евгений Арсентьев · PhDДва крупнейших производителя чипов Южной Кореи — Samsung и SK Hynix — 29 июня объявили о совместных инвестициях на $590 млрд в строительство новых заводов. Программу поддерживает правительство страны при президенте Ли Чжэ Мёне. В её рамках планируется построить четыре завода на юго-западе Кореи стоимостью 800 трлн вон, новый центр продвинутой упаковки чипов за 81 трлн вон и вложить 30 трлн вон в исследования чипов следующего поколения в течение пятнадцати лет.
Это прямая ставка на ИИ. Samsung и SK Hynix вместе поставляют около 80% мировой высокоскоростной памяти (HBM) — специализированных чипов, которые монтируются в каждый ИИ-сервер рядом с процессорами. Каждый GPU и каждый специализированный ИИ-ускоритель требует стопки таких чипов. Когда спрос на ИИ-вычисления растёт, спрос на HBM растёт вместе с ним — и текущий ИИ-бум разогнал этот спрос далеко за пределы того, что может дать существующее предложение.
Что аналитики прогнозируют по ценам
Аналитики Jefferies прогнозируют рост цен на память на 40–50% в третьем квартале 2026 года, ещё на 30–40% в четвёртом квартале и на 40–45% на протяжении 2027 года. Это не опечатка — три года подряд. Облегчение ожидается лишь около 2028-го, когда новые заводы выйдут примерно на 15–20% плановой мощности. Как минимум ещё два года стоимость любого продукта, содержащего чипы памяти, будет отражать этот дефицит.
Потребители уже чувствуют первые последствия. Apple подняла цену 16-дюймового MacBook Pro на $300, iPad Air — с $599 до $749 (+$150), HomePod Mini — на $30. Компания сослалась на удорожание компонентов. Память в iPhone — не тот же HBM-чип, что стоит в серверном GPU, но производственные мощности для обоих типов ограничены теми же самыми узкими местами: ресурсы, направленные на HBM для ИИ-серверов, не могут одновременно выпускать потребительскую память, а ИИ-бум поглощает огромную и растущую долю инвестиций всей отрасли.
Почему это структурный сдвиг, а не циклическая ставка
Масштаб вложений впечатляет сам по себе. $590 млрд — это больше годового ВВП большинства стран мира. Пятнадцатилетняя исследовательская программа объёмом 30 трлн вон — это не хеджирование рисков, это выражение убеждённости: ИИ-спрос на память останется на нынешнем уровне и будет расти на горизонте, который большинство бизнес-планов вообще не рассматривает. Samsung и SK Hynix уже держат около 80% рынка; инвестиции такого масштаба нужны, чтобы ни один конкурент не смог сократить этот разрыв за одно поколение.
Есть и более широкий сигнал. Компании, которые вкладывают сотни миллиардов в заводы, окупающиеся через годы, тем самым выражают уверенность: спрос никуда не денется к моменту, когда эти заводы запустятся. Это ставка на ИИ, выраженная не в нарративе квартального отчёта, а в пятнадцатилетней капитальной программе. Более точного индикатора того, насколько серьёзно индустрия воспринимает постоянство ИИ-бума, пожалуй, нет.
Если сейчас строите продукт с ИИ-компонентом и закладываете его экономику — добавьте в модель запас на рост себестоимости ИИ-вычислений в ближайшие 12–18 месяцев. Цены API-провайдеров, как правило, следуют за инфраструктурными затратами с задержкой, и при прогнозируемом росте цен на память до 2027 года ждать значимого удешевления инференса в ближайшее время не приходится. Стабильное снижение цен 2023–2024 годов было следствием избытка мощностей — этот этап, судя по всему, завершается.
Гайды по теме

Автор
Евгений Арсентьев
PhD · Директор по продукту (CPO) в tech-компании
Хочешь реально это построить?
Гайды объясняют. Бесплатный курс превращает — персонально, с геймификацией и заточенный на быстрый запуск.
◉ Начать бесплатный курсИсточник: the-decoder.com