ABB и Psyonic объединяются для разработки ловких роботов

Производитель роботов ABB Robotics объединил усилия с американской компанией бионических технологий Psyonic, чтобы создать промышленных роботов с человекоподобной ловкостью и ускорить внедрение «физического ИИ» на заводах и складах. Их цель? Решить ключевую проблему робототехники: научить роботов брать, хватать и манипулировать предметами так, как это интуитивно делают люди.

Как? Обучая роботов на данных, собранных с помощью протеза руки, разработанного Psyonic. Этот искусственный протез, названный Ability Hand, оснащён датчиками, которые улавливают прикосновения, вибрации и сгибание пальцев. Люди используют его для выполнения различных задач, и в процессе фиксируется подробная информация о том, как они взаимодействуют с предметами, — эти данные затем можно использовать для обучения роботов тем же самым задачам. «Ловкая манипуляция — это одновременно проблема оборудования и проблема данных», — объяснил Адиль Ахтар, основатель и генеральный директор Psyonic. «Позволяя людям пользоваться Ability Hand, а затем давая роботам использовать ту же Ability Hand, мы можем получать высокоточные данные из физического мира… которые можно использовать для обучения роботов».

1От запрограммированных манипуляторов к физическому ИИ

Физический ИИ — это машины, которые воспринимают, думают и действуют в физическом мире, что позволяет им подстраиваться под окружающую среду, а не просто выполнять заданную программу. «Одна из самых больших проблем в промышленной робототехнике — воспроизвести человеческую ловкость и интуитивное понимание того, как манипулировать разными предметами, но это критически важное условие для создания по-настоящему автономных и гибких роботов», — сказал Марк Сегура, президент ABB Robotics. Они надеются внедрить эту технологию в коллаборативного робота ABB GoFa и опробовать её в автомобильной, авиакосмической, упаковочной, логистической отраслях и сфере наук о жизни. На рынке, где генеративные модели ИИ обучались на текстовых и графических данных масштаба всего интернета, потребность в физических данных очевидна, но столь же очевидна и сложность их сбора.

2Почему это важно для вас

В последние годы ИИ заявлял о себе словами на наших экранах — будь то общение с нами, помощь в написании кода или создании изображений. Это сотрудничество знаменует важный шаг вперёд к будущему ИИ, когда он начинает пускать в ход руки. Раньше проблема заключалась в том, что у нас не было достаточно умной модели, теперь же нам нужно больше данных о беспорядочном физическом мире. И решение здесь — заставить людей носить ту же руку, что и роботы, чтобы те могли учиться у них, — довольно классное. По моему скромному мнению, физический ИИ сейчас менее развит и медленнее своего собрата в виде чат-окна, и одно сотрудничество не превратит завод за одну ночь. Но если мы сможем дать роботам надёжные руки в таких местах, как склады, упаковочные цеха и сборочные линии, где мы сомневаемся, смогут ли они вообще когда-нибудь работать, — именно улучшения в ловкости и сделают это реальностью.