Что такое Ultraplan в Claude Code: режимы и отличия
Разбираем claude code ultraplan и ultrareview: планируйте крупные изменения в облаке, правьте план в браузере и ловите баги мультиагентным ревью.
Евгений Арсентьев · MD, PhDПроверено на точность — Евгений Арсентьев, MD, PhD · 2026-08-05
Anthropic удалил research preview Ultraplan в Claude Code v2.1.222. Команда /ultraplan, ключевое слово ultraplan и опция Refine with Ultraplan в диалоге одобрения плана — всё это больше не работает. Для планирования используйте режим планирования в локальной сессии (/plan) или напрямую откройте сессию Claude Code on the web. Ultrareview (/code-review ultra) не затронут и работает так, как описано ниже.
Ultraplan и ultrareview — два облачных инструмента Claude Code: /ultraplan готовит план крупного изменения в сессии Claude Code on the web, пока ваш терминал свободен, а /code-review ultra запускает флот агентов-ревьюеров в облачной песочнице, чтобы найти подтверждённые баги до слияния. Один планировал работу, другой её проверяет.
Я Евгений, и скажу честно: звучит это как инструменты для инженерных команд. Ultraplan уже убрали, но ultrareview по-прежнему работает — и он решает очень непрограммистскую проблему: я не могу понять, безопасен ли код ИИ. Ultrareview — отчёт о багах, где каждая находка независимо воспроизведена. Страховочные колёса для чутья, которого у вас пока нет.
Что такое ultraplan в Claude Code?
Ultraplan передавал задачу планирования из локального CLI в сессию Claude Code on the web в режиме планирования. Это был research preview — он удалён в августе 2026. Для планирования используйте режим /plan в локальной сессии или откройте Claude Code on the web напрямую.
Что такое ultrareview и чем он отличается от обычного ревью?
Ultrareview — глубокое код-ревью на инфраструктуре Claude Code on the web: флот агентов-ревьюеров параллельно исследует ваше изменение в удалённой песочнице, и каждая находка независимо воспроизводится и проверяется — вы получаете настоящие баги, а не придирки к стилю. Сравните с локальным /review: секунды-минуты, один проход, расход в рамках обычного тарифа. Ultrareview занимает примерно 5–10 минут, работает в фоне, пока вы заняты своим, и создан для уверенности перед слиянием серьёзных изменений.
/code-review ultra
Проверяет дифф между текущей веткой и веткой по умолчанию, включая незакоммиченные изменения. Чтобы проверить pull request на GitHub: /code-review ultra 1234. Старое имя /ultrareview работает как псевдоним. Следить и останавливать — через /tasks.
Сколько стоит ultrareview?
Подписчики Pro и Max получают 3 бесплатных запуска — разовый запас, который не пополняется, — а дальше каждое ревью списывается с кредитов использования, обычно от 5 до 25 долларов в зависимости от размера изменения. Планам Team и Enterprise бесплатных запусков не положено. Запуск засчитывается, как только стартует облачная сессия, поэтому остановленное на полпути ревью всё равно тратит бесплатную попытку. Перед запуском Claude Code показывает подтверждение с объёмом проверки, остатком бесплатных запусков и оценкой стоимости — сюрпризов в счёте не будет. И ещё: ultrareview требует входа через аккаунт Claude.ai — одного API-ключа недостаточно.
Для быстрого ну как, нормально по ходу работы — локальный /review быстрее и идёт в обычный тариф. Берегите ultrareview для изменений, где ошибка стоит дорого: перед слиянием серьёзной фичи, когда нет сеньора, который мог бы проверить вывод ИИ.
И главное: перед публикацией изменения, которое вас нервирует, потратьте один бесплатный запуск ultrareview. Этот отчёт о багах с независимой проверкой — самое близкое к личной команде сеньоров, что доступно непрограммисту.
Бесплатный курс
Хватит читать про ИИ — начни строить с ним
Бесплатный курс Claude Code: свой первый сайт, инструмент или игра — без программирования. Без апсейлов и кросс-сейлов — здесь нечего купить.
Начать →Источники и исследования
Подборка рецензируемых работ и препринтов по научной основе этой темы.
- [1]Espejel et al. (2023). A Comprehensive Review of State-of-The-Art Methods for Java Code Generation from Natural Language Text. arXiv:2306.06371
- [2]Luo et al. (2023). WizardCoder: Empowering Code Large Language Models with Evol-Instruct. arXiv:2306.08568
- [3]Shende et al. (2026). Perceptual Self-Reflection in Agentic Physics Simulation Code Generation. arXiv:2602.12311
- [4]Ranaldi et al. (2024). Self-Refine Instruction-Tuning for Aligning Reasoning in Language Models. arXiv:2405.00402
- [5]Sapkota et al. (2025). Object Detection with Multimodal Large Vision-Language Models: An In-depth Review. arXiv:2508.19294
- [6]Jang et al. (2026). Self-Refining Video Sampling. arXiv:2601.18577
- [7]Zucchet et al. (2025). How do language models learn facts? Dynamics, curricula and hallucinations. arXiv:2503.21676
Автор
Евгений Арсентьев
MD, PhD · Руководитель ИИ-трансформации
Чтение — это синяя пилюля
Хочешь реально это построить?
Гайды объясняют. Бесплатный курс превращает — персонально, с геймификацией и заточенный на быстрый запуск.
Начать бесплатный курс →