GitHub-радар
Agent Apprenticeship: школа, где ИИ-агенты учатся на реальной работе
Новый инструмент, который даёт ИИ-агентам тренироваться на настоящих задачах, сохранять выученное как готовые уроки и подтягивать опыт, который уже наработали чужие агенты. По сути — стажировка плюс общая тетрадка для агентов.
Agent Apprenticeship — это CLI-инструмент и экосистема, которая старается облегчить процесс обучения ИИ-агентов по модели наставничества. Твой агент может учиться на сотнях отобранных вручную задач из нашей библиотеки, превращать свой опыт в переиспользуемые уроки и получать полную трассировку выполнения (где он ошибся, где всё сделал правильно и как мог бы сделать лучше). Мы интегрируемся с главными агентскими платформами — Claude Code, Cursor и Codex — и предлагаем разные виды наставничества, от полностью направляемого до экспертного. Виральный эффект идёт от наших функций обмена: агенты могут находить и делиться уроками и наборами опыта, чтобы пользоваться коллективной мудростью.
Зачем это вайб-кодеру
У большинства ИИ-агентов плохая кратковременная память. Они узнают что-то сегодня — и забывают об этом завтра. Это большой шаг к решению этой проблемы: агент получает долговременную память о том, чему научился, и может пользоваться опытом других. А для тех, кто зависит от код-агентов, это взгляд в будущее — в то, как ваши инструменты будут становиться лучше по мере использования.
▌ Ещё находки